Marketing
5 bài viết
- Chiến lược Marketing
- Kế hoạch Marketing
- Thương hiệu và truyền thông
- Content, SEO và quảng cáo
Kiến thức Marketing, cách ứng dụng AI và bài học từ các dự án tôi đã triển khai cho doanh nghiệp SME
5 bài viết
5 bài viết
Sắp ra mắt
Sắp ra mắt

Bước AI chỉ là một trong bốn lớp của luồng cá nhân hóa. Bài tách bốn mức cá nhân hóa, đưa dải hiệu quả thật, giải thích vì sao hệ gợi ý tự thu hẹp danh mục và nêu nghĩa vụ theo Điều 28 Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Có người duyệt không tự bảo đảm bài đúng. Bài đưa bốn điều kiện của một điểm duyệt có tác dụng, năm quyền người giám sát cần có, số liệu về thiên lệch tự động hóa và cách phân mức duyệt theo hệ quả của lỗi.

Một luồng nội dung cần hơn bản nháp AI: nguồn đúng phiên bản, tiêu chí kiểm tra, trạng thái duyệt và cách xử lý dữ kiện thiếu. Bài đưa năm mẫu luồng có tên và quy trình dựng luồng đầu tiên.

Chatbot và agent có thể cùng xuất hiện trong một hệ thống. Bài đưa bốn mức tự chủ, số liệu một triển khai thật cùng phần điều chỉnh sau đó, và cây quyết định để chọn giữa chatbot, workflow và agent.

Content angle quyết định vấn đề mà bài viết giải thích cho người đọc. Bài có số liệu Ahrefs, bộ câu hỏi tự đánh giá của Google và mẫu brief GOV.UK để chọn góc có căn cứ.

Chia sẻ riêng tư có thể thiếu dấu vết nguồn. Bài giải thích cơ chế Referer của trình duyệt, ba nguyên nhân direct theo tài liệu Google, và bốn bước thu hẹp phần chưa biết thay vì đổi tên nó.

Zero-party data là dữ liệu khách hàng chủ động, có ý thức chia sẻ với thương hiệu, như nhu cầu, sở thích hoặc cách họ muốn nhận thông tin. First-party data là dữ liệu doanh nghiệp thu trực tiếp từ quan hệ và tương tác với khách hàng.

Brand voice tạo nhận diện và gần như không đổi, còn tone of voice thay đổi theo tình huống. Bài viết có số liệu thực nghiệm, case Monzo và khung guideline sáu bước để bạn dùng ngay.

Bước AI chỉ là một trong bốn lớp của luồng cá nhân hóa. Bài tách bốn mức cá nhân hóa, đưa dải hiệu quả thật, giải thích vì sao hệ gợi ý tự thu hẹp danh mục và nêu nghĩa vụ theo Điều 28 Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân.

Có người duyệt không tự bảo đảm bài đúng. Bài đưa bốn điều kiện của một điểm duyệt có tác dụng, năm quyền người giám sát cần có, số liệu về thiên lệch tự động hóa và cách phân mức duyệt theo hệ quả của lỗi.

Một luồng nội dung cần hơn bản nháp AI: nguồn đúng phiên bản, tiêu chí kiểm tra, trạng thái duyệt và cách xử lý dữ kiện thiếu. Bài đưa năm mẫu luồng có tên và quy trình dựng luồng đầu tiên.

Chatbot và agent có thể cùng xuất hiện trong một hệ thống. Bài đưa bốn mức tự chủ, số liệu một triển khai thật cùng phần điều chỉnh sau đó, và cây quyết định để chọn giữa chatbot, workflow và agent.
Tôi sẵn sàng trao đổi về dự án Marketing và các cơ hội hợp tác phù hợp. Hãy nhắn tin hoặc gửi email để chúng ta bắt đầu cuộc trao đổi
